Guía para estudiantes e investigadores · Framework Oxford / Cambridge / Copenhagen · Nature Machine Intelligence, 2024
Verificación humana
Tú eres responsable de verificar cada afirmación, dato y referencia — independientemente de si la IA lo generó.
Contribución sustancial
El argumento central, la interpretación y el razonamiento crítico deben ser tuyos. La IA asiste la expresión; no reemplaza la autoría intelectual.
Transparencia y declaración
Todo uso de IA debe declararse explícitamente: qué herramienta, cómo y para qué fue utilizada.
Aceptable
No aceptable
Editor activo
Interrogaste el análisis, lo cuestionaste y reescribiste con juicio propio. El razonamiento final es tuyo.
Validador pasivo
Leíste el análisis, corregiste el estilo y lo aceptaste tal cual. Editar no equivale a pensar.
Sí, pero de forma proporcional al impacto cognitivo.
Si las ideas son tuyas y la IA solo moldea el lenguaje, la contribución intelectual es plena. La declaración es breve, no extensa. Cuanto menos haya intervenido la IA en el pensamiento, más ligera es la mención — pero alguna forma de reconocimiento es siempre el estándar ético.
| Tipo de uso de IA | Nivel de declaración requerido |
|---|---|
| La IA generó ideas o el análisis | Declaración completa y detallada |
| La IA reformuló ideas propias | Nota breve en métodos o al pie |
| La IA corrigió gramática o estilo | Mención mínima o nota general |
Alucinaciones
La IA puede generar información falsa con total confianza: referencias que no existen, datos inventados, citas incorrectas.
Sesgo algorítmico
La IA no es neutral. Sus respuestas reflejan los sesgos de los datos con los que fue entrenada.
Cualquier dato que ingreses puede ser almacenado y reutilizado por la empresa proveedora.
Las herramientas de IA de acceso público no tienen las mismas garantías de confidencialidad que una plataforma institucional.
Nunca ingreses
Sí puedes ingresar
El uso ético no depende solo de tus decisiones — también del marco de cada asignatura.
Lo permitido en un curso no aplica automáticamente en otro. Cada docente define sus propias reglas dentro del marco institucional.
Revisa el sílabo
Muchos docentes incluyen su política de IA en el programa del curso. Es el primer lugar donde buscar.
Pregunta directamente
Ante la ambigüedad, consultar al docente antes de usar IA es siempre la decisión correcta.
Lim et al. (2024). "Guidelines for ethical use and acknowledgement of large language models in academic writing." Nature Machine Intelligence. Instituciones: University of Oxford, University of Cambridge, University of Copenhagen, National University of Singapore, y otras. nature.com/articles/s42256-024-00922-7